Binance’in kurucu ortağı Changpeng Zhao (CZ), devlet varlıklarının tokenizasyonu konusunda çok sayıda ülkeyle temas halinde olduklarını açıkladı. CZ, Davos’taki Dünya Ekonomik Forumu’nda yaptığı değerlendirmede, “muhtemelen bir düzineye yakın hükümetle” bu başlıkta görüşmeler yürüttüklerini söyledi.
CZ’den Tokenizasyon Mesajı: “Bir Düzine Hükümetle Görüşüyoruz”
Zhao, hangi ülkelerle ve hangi varlıklar üzerinden görüşüldüğüne dair ayrıntı paylaşmadı. Ancak tokenizasyonun, kamuya ait varlıkların blokzincir üzerinde dijital token’lara dönüştürülerek parçalı şekilde yatırımcılara sunulmasına imkan verdiğini vurguladı.
Devlet Varlık Tokenizasyonu Nedir
Tokenizasyon, altyapı projeleri, gayrimenkul veya emtia gibi gerçek dünya varlıklarının blokzincir üzerinde temsil edilmesi ve alınıp satılabilir hale gelmesi anlamına geliyor. Bu modelde, varlıkların küçük paylara bölünmesiyle daha geniş yatırımcı kitlesine erişim hedefleniyor.
Tokenizasyon Devletlere Ne Sağlayabilir
Changpeng Zhao’ya göre bu yöntem, hükümetlerin varlıkların tamamını elden çıkarmadan finansman yaratmasına yardımcı olabilir. Elde edilen kaynağın da ilgili sektörlerin geliştirilmesinde kullanılabileceğini belirtti.
Daha Önce Hangi Ülkeler Gündeme Gelmişti
CZ, geçmişte Pakistan, Malezya ve Kırgızistan gibi ülkelerle temas kurulduğunu da dile getirmişti. Kırgızistan, geçtiğimiz yıl ulusal para birimine endeksli bir stablecoin’i devreye almış ve altın destekli dolar bazlı stablecoin planını duyurmuştu.
CZ: Yapay Zeka Ajanlarının Ödemesi Kriptoyla Yapılacak
Zhao, kripto ödemeler tarafında da dikkat çeken bir öngörü paylaştı. CZ’ye göre kullanıcılar adına alışveriş ve ödeme yapan yapay zeka ajanlarının “doğal ödeme aracı” kripto paralar olacak ve bu ajanlar işlemleri kriptoyla gerçekleştirecek.
Piyasa Notu
Bu açıklamalar, devletlerin blokzincir tabanlı finansman modellerine ilgisinin arttığını gösteriyor. Tokenizasyonun özellikle kamu finansmanı ve yatırım modelleri açısından daha sık gündeme gelmesi bekleniyor.
Bu haber Coindesk’ten uyarlanarak çevrilmiştir.
